만약 생산 라인의 중요한 장비가 고장이 발생하기 전에 조기 경고를 내놓을 수 있다면, 예상치 못한 정지 시간을 방지할 수 있다고 상상해보세요.기업들의 잠재적인 시간과 비용 절감은 상당한진동 센서는 이것을 가능하게 하는 핵심 기술 중 하나입니다. 전문적인 의사처럼 작동하여, 그들은 지속적으로 장비의 "박동"을 모니터링합니다." 진동 데이터를 분석하여 운영 상태를 평가하고 예측적인 유지보수를 가능하게 합니다..
진동 센서, 진동 미터, 진동 감지 센서 또는 진동 피커로도 알려져 있습니다.기계적인 진동을 감지하여 모니터링 및 분석을 위한 전기 신호로 변환하는 장치이 센서는 장비 상태 모니터링, 오류 진단 및 구조 안전 평가 등 산업 및 과학 응용 분야에 걸쳐 중요한 역할을 수행합니다.
진동은 물체의 운동 상태를 설명하는 근본적인 물리적 양을 나타냅니다. 일반적으로 이동, 속도 또는 가속을 통해 측정됩니다.적절한 측정 매개 변수는 특정 애플리케이션 요구 사항과 진동 주파수에 달려 있습니다.:
진동 센서는 측정 방법론에 따라 두 가지 주요 범주에 속합니다.
선택 기준은 감수성, 주파수 반응, 측정 범위, 정확성 및 운영 환경을 고려해야합니다.
에프슨의 주파수 변동 가속도계는 접촉 센서 기술을 예로 들 수 있다. 이 장치는 가속도를 측정함으로써 진동 속도와 이동을 계산한다.그 구조는 쿼츠 오시레이터를 포함합니다., 캔티레버 빔, 감도 조절 무게 진동이 발생하면, 빔과 무게 조립 기계적 움직임은 쿼츠 요소에 압축 또는 팽창 힘으로 변환,오시슬레이션 주파수를 변화시키는내부 회로는 이러한 주파수 변화를 가속, 속도 또는 이동을 나타내는 디지털 출력으로 변환합니다.
주요 장점은 다음과 같습니다.
둘 다 기계적 움직임을 측정하지만 중요한 차이점이 있습니다.
많은 진동 센서는 실제로 가속도 측정기 기술을 통합하여 가속 데이터의 수학적 통합을 통해 속도와 이동을 도출합니다.
진동 센서는 다양한 분야를 지원합니다.
예측 유지보수 전략은 장비 수명을 예측하고 적시에 개입을 계획하기 위해 상태 모니터링 데이터를 활용합니다. 진동 센서는이 접근 방식의 초석입니다.분석 플랫폼에 운영 데이터를 지속적으로 전송합니다.첨단 처리는 주요 매개 변수를 추출합니다. 광대, 주파수, 스펙트럼 특성이 건강 평가, 남은 수명 예측 및 유지 관리 계획을 가능하게합니다.
산업용 사물인터넷, 빅데이터 분석, 인공지능이 발전함에 따라 진동 센서는 이러한 기술과 점점 더 통합될 것입니다.스마트 제조 및 인프라를 향한 발전을 촉진적절한 센서 선택과 데이터 활용은 산업 전반에 걸쳐 상당한 운영 및 경제적 이점을 제공합니다.
